Wat zijn ai-taalmodellen?

voordat we naar de kosten kijken, is het goed om even stil te staan bij wat ai-taalmodellen precies zijn. Een LLM is een type ai-model dat getraind is op enorme hoeveelheden tekst. Het model leert patronen en relaties in taal te herkennen en kan op basis van deze patronen zelfstandig nieuwe, samenhangende teksten genereren.

bekende voorbeelden van LLM's zijn OpenAI's GPT-4 en Google's Gemini. Deze modellen zijn in staat indrukwekkende resultaten te leveren in tekstgeneratie, vertaling, samenvatting en meer.

Open source vs. closed source

als je een ai-LLM voor je project wilt gebruiken, heb je grofweg twee opties: open source of closed source cloudaanbieders.

open source LLM's zijn modellen waarvan de broncode openbaar beschikbaar is. Iedereen kan deze modellen downloaden, trainen en gebruiken. Voorbeelden zijn Grok van X en LLAMA van Meta. Het voordeel van open source is dat je volledige controle over het model hebt en niet afhankelijk bent van een externe partij. Nadelen zijn dat je zelf verantwoordelijk bent voor de infrastructuur en dat de prestaties soms wat achterblijven bij closed-source alternatieven.

closed source LLM's worden aangeboden door cloudaanbieders zoals OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic en Amazon. je kunt deze modellen via een API aanroepen en betaalt per gebruik. Het grote voordeel is het gemak: je hoeft niet je eigen infrastructuur op te zetten en kunt direct aan de slag. Ook zijn de modellen vaak van hoge kwaliteit. een nadeel is dat je afhankelijk bent van de cloudaanbieder en minder controle hebt.

Kosten van open source LLM's

de kosten voor het gebruik van een open source LLM bestaan voornamelijk uit de rekenkracht die nodig is om het model te trainen en uit te voeren. je hebt een krachtige GPU nodig en veel opslagruimte voor de datasets.

de exacte kosten hangen af van de grootte van het model en hoe intensief je het gebruikt. Voor een middelgroot model moet je al snel rekenen op enkele duizenden euro's voor de hardware. Daarbij komen nog de kosten voor elektriciteit en onderhoud.

Kosten closed source LLM's

bij closed-source cloudaanbieders betaal je per API-aanroep. prijzen variëren per aanbieder en model. Ter indicatie: bij OpenAI betaal je $0,03 per 1.000 tokens voor het populaire GPT-4 model. Een token komt grofweg overeen met 4 tekens tekst.

stel je hebt een applicatie die 1 miljoen woorden per maand genereert. Dat zijn ongeveer 250.000 tokens. de kosten komen dan uit op zo'n $7,50 per maand. let wel, dit is een voorbeeld en de daadwerkelijke kosten hangen sterk af van je specifieke gebruikssituatie.

naast API-kosten betaal je bij sommige aanbieders ook voor opslag van je data en training van aangepaste modellen. Hier kunnen de kosten aanzienlijk zijn, tot duizenden euro's per maand.

Conclusie

de kosten voor het gebruik van een ai-taalmodel variëren sterk. met open source betaal je eenmalig voor de benodigde hardware, met closed source per gebruik via een API. Wat het beste bij je project past, hangt af van jouw specifieke behoeften en eisen.

over het algemeen kun je zeggen dat open source interessant is als je volledige controle wilt en bereid bent te investeren in infrastructuur. closed source is een goede keuze als je snel resultaat wilt en gemak belangrijker is dan controle.

welke optie je ook kiest, ai-taalmodellen zijn een fascinerende technologie met veel potentie. De ontwikkelingen gaan snel en de mogelijkheden lijken eindeloos. het is zeker de moeite waard om te verkennen wat ai voor je project kan betekenen!